Co jsou Big Data?
Typ počítačového viru
Termín používaný k popisu velkých a složitých datových sad
Programovací jazyk
Typ hardwaru
Jaký je nejčastěji používaný jazyk pro zpracování velkých dat?
Python
D++
Jáva
Perl
Která z následujících možností je charakteristická pro velká Data?
Strukturovaný
Homogenní
Nízký objem
Vysoká rychlost
Která z následujících možností je běžně používaným nástrojem pro zpracování a analýzu velkých dat?
Excel
aplikace
Hadoop
Adobe Photoshop
Které z následujících odvětví s největší pravděpodobností používá velká Data?
Maloobchod
Zemědělství
Výstavba
Vzdělávání
Jaký je termín používaný k popisu procesu analýzy velkých dat k odhalení skrytých vzorců a korelací?
Vizualizace dat
Integrace dat
Dolování
Datové sklady
Jaká je hlavní výzva práce s velkými daty?
Shromažďování údajů
Ukládání dat
Zpracování údajů
Analýza dat
Jaký termín se používá k popisu procesu čištění a transformace nezpracovaných dat před analýzou?
Vizualizace dat
Integrace dat
Dolování
Datové hádky
Která z následujících možností je typem systému pro ukládání velkých dat?
Relační databáze
Plochá databáze souborů
Distribuovaný Souborový Systém Hadoop
Objektově orientovaná databáze
Jaký je termín používaný k popisu schopnosti systému zpracovávat rostoucí množství dat bez obětování výkonu?
Latence dat
Rychlost dat
Škálovatelnost dat
Datum
Jaký je termín používaný k popisu procesu ochrany velkých dat před neoprávněným přístupem, krádeží a dalšími hrozbami?
Analýza dat
Správa dat
Datum
Zpracování
Která z následujících možností je výhodou používání velkých dat?
Zvýšená produktivita
Snížené náklady
Lepší rozhodování
Všechny výše uvedené
Jaký je termín používaný k popisu procesu získávání smysluplných poznatků z velkých dat?
Vizualizace dat
Integrace dat
Dolování
Průzkum dat
Velmi působivé!
Gratulujeme k absolvování velkého datového kvízu! Vaše tvrdá práce a odhodlání se vyplatily a měli byste být hrdí na svůj úspěch. Pokračujte ve skvělé práci a pokračujte v učení a růstu v této vzrušující oblasti. Výborně!
Stále existuje prostor pro zlepšení!
Je v pořádku, pokud jste v tomto kvízu neudělali tak dobře, jak jste doufali. Je důležité si uvědomit, že každý má prostor pro zlepšení a je to skvělá příležitost naučit se něco nového. Udělejte si čas na prostudování materiálu a zkuste to znovu. S praxí a obětavostí to příště zvládnete lépe. Nevzdávej to!