Kvíz strojového učení: Jak dobře znáte uměleckou inteligenci?

Voldfm54Rev.2
269
Kvíz strojového učení: Jak dobře znáte uměleckou inteligenci?
Strojové učení je oblast umělecké inteligence, která se zabývá vývojem algoritmů a modelů, která umí číst učit se a zlepšit své výsledky na základě dat. Tento přístup se uvádí stále dalším v mnoha oblastech, jako jsou například zpracování obrazu, uznání řeči, překlad jazyků, dodávání produktů a mnoho dalších. Pokud se zajímáte o strojové učení a chcete si ověřit své znalosti, máme pro vás připravený kvíz, který vám pomůže získat, jak dobře se v té oblasti orientujete.

Jaká je definice strojového učení?

Typ umělé inteligence, která zahrnuje školení algoritmy rozpoznat vzory v datech.

Programovací jazyk používaný pro vývoj webových aplikací.

Operační systém používaný pro vědecké výpočty.

Systém správy databází pro rozsáhlé zpracování dat.

Jaký je cíl strojového učení?

Umožnit strojům myslet a učit se jako lidé.

Automatizovat opakující se úkoly.

Aby byly stroje rychlejší a efektivnější.

Vytvoření nových programovacích jazyků.

Jaké jsou tři typy strojového učení?

Pod dohledem, bez dozoru, a posílení.

Syntaxe, sémantika a pragmatika.

Statické, dynamické a evoluční.

Strukturované, nestrukturované a polostrukturované.

Co je to učení pod dohledem?

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených datech.

3A Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na neoznačených datech.

4A Typ strojového učení, kde se algoritmus učí metodou pokusů a omylů.

5A Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených i neoznačených datech.

Co je učení bez dozoru?

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených datech.

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na neoznačených datech.

Typ strojového učení, kde se algoritmus učí metodou pokusů a omylů.

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených i neoznačených datech.

Co je posilovací učení?

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených datech.

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na neoznačených datech.

Typ strojového učení, kde je algoritmus trénován na označených i neoznačených datech.

Typ strojového učení, kde se algoritmus učí metodou pokusů a omylů.

Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem a bez dozoru?

Učení pod dohledem vyžaduje označená data, zatímco učení bez dozoru ne.

Učení pod dohledem vyžaduje neoznačená data, zatímco učení bez dozoru ne.

Učení pod dohledem používá pokus a omyl, zatímco učení bez dozoru ne.

Neexistuje žádný rozdíl mezi učením pod dohledem a bez dozoru.

Co je nadměrné vybavení ve strojovém učení?

Když je model příliš složitý a příliš těsně zapadá do tréninkových dat, což má za následek špatný výkon nových dat.

Když je model příliš jednoduchý a neodpovídá tréninkovým datům dostatečně těsně, což má za následek špatný výkon nových dat.

Když je model schopen dobře zobecnit na nová data.

Když se model nedokáže poučit z nových dat.

Velmi působivé!

Gratulujeme k absolvování kvízu o strojovém učení! Vaše tvrdá práce a odhodlání se vyplatily a měli byste být hrdí na svůj úspěch. Pokračujte ve skvělé práci a pokračujte v učení a růstu v této vzrušující oblasti. Výborně!

Stále existuje prostor pro zlepšení!

Je v pořádku, pokud jste v tomto kvízu neudělali tak dobře, jak jste doufali. Je důležité si uvědomit, že každý má prostor pro zlepšení a je to skvělá příležitost naučit se něco nového. Udělejte si čas na prostudování materiálu a zkuste to znovu. S praxí a obětavostí to příště zvládnete lépe. Nevzdávej to!

Jaká je definice strojového učení?
1 / 8
Jaký je cíl strojového učení?
2 / 8
Jaké jsou tři typy strojového učení?
3 / 8
Co je to učení pod dohledem?
4 / 8
Co je učení bez dozoru?
5 / 8
Co je posilovací učení?
6 / 8
Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem a bez dozoru?
7 / 8
Co je nadměrné vybavení ve strojovém učení?
8 / 8

Počítáme výsledky...

Užitečné a krátké reklamy nám pomáhají vytvářet každý den nový obsah.