Data Science kvíz: Kolik ví o analýze dat?

Jaký je hlavní cíl datové vědy?

Shromažďování a ukládání dat

Analyzovat a interpretovat data

Vytvoření vizualizací dat

Prodej dat společnostem třetích stran

Který programovací jazyk se běžně používá v datové vědě?

Jáva

Python

D++

RUB

Jak se nazývá proces čištění a přípravy dat pro analýzu?

Vizualizace dat

Dolování

Datové hádky

Datové modelování

Jaký termín se používá k popisu procesu hledání vzorců a vztahů v datech?

Analýza

Vizualizace dat

Dolování

Datové modelování

Jaký termín se používá k popisu procesu předpovídání budoucích výsledků na základě historických dat?

Analýza

Vizualizace dat

Datové modelování

Prognóza dat

Jaký je termín používaný k popisu procesu vytváření vizuálních reprezentací dat?

Analýza

Vizualizace dat

Datové modelování

Mapování dat

Jaký termín se používá k popisu procesu identifikace a odstranění odlehlých hodnot z datové sady?

Čištění dat

Normalizace dat

Transformace dat

Filtrování dat

Jaký termín se používá k popisu procesu snižování dimenzionality datové sady?

Redukce dat

Normalizace dat

Transformace dat

Filtrování dat

Jaký termín se používá k popisu procesu školení modelu strojového učení na datové sadě?

Datová montáž

Datové modelování

Školení dat

Testování dat

Jaký termín se používá k popisu procesu hodnocení výkonu modelu strojového učení?

Datová montáž

Datové modelování

Školení dat

Testování dat

Jaký termín se používá k popisu procesu výběru nejlepších funkcí pro model strojového učení?

Výběr funkcí

Feature engineering

Extrakce

Redukce funkcí

Jaký termín se používá k popisu procesu používání více modelů strojového učení k predikci?

Ensemble learning

Model stohování

Model blending

Model fusion

Velmi působivé!

Gratulujeme k absolvování kvízu o datové vědě! Vaše tvrdá práce a odhodlání se vyplatily a měli byste být hrdí na svůj úspěch. Pokračujte ve skvělé práci a pokračujte v učení a růstu v této vzrušující oblasti. Výborně!

Stále existuje prostor pro zlepšení!

Je v pořádku, pokud jste v tomto kvízu neudělali tak dobře, jak jste doufali. Je důležité si uvědomit, že každý má prostor pro zlepšení a je to skvělá příležitost naučit se něco nového. Udělejte si čas na prostudování materiálu a zkuste to znovu. S praxí a obětavostí to příště zvládnete lépe. Nevzdávej to!